DATA ANALYST - DATA SCIENTIST JUNIOR

Descriptif du poste

Mission

4810 recherche pour un de ses clients, leader hôtelier français, un(e) Data Analyst / Data Scientist disposant de 2 à 3 ans d’expérience, avec une solide formation quantitative et une forte appétence pour l’analyse de données.

Le profil recherché rejoindra le pole e-commerce et devra être capable d’exploiter des données, de produire des analyses pertinentes et de développer des approches de Data Science afin d’accompagner les équipes dans leurs prises de décision.

Responsabilités principales

• Collecter, extraire, préparer et analyser les données.

• Réaliser des analyses statistiques et identifier les tendances, corrélations et principaux facteurs explicatifs.

• Construire des indicateurs de performance et contribuer à leur suivi.

• Concevoir des dashboards et outils de reporting permettant de restituer efficacement les analyses.

• Traduire les problématiques métier en analyses quantitatives et recommandations exploitables.

• Développer et mettre en œuvre des approches de Data Science : modélisation statistique, machine learning, segmentation, prédiction, etc.

• Présenter les résultats de manière claire et synthétique auprès d’interlocuteurs techniques et métier.

• Participer à l’amélioration continue de la qualité et de l’exploitation des données.

Profil recherché

Formation :

Formation supérieure en mathématiques, statistiques, Data Science, Data Analytics ou domaine quantitatif équivalent.

Expérience :

Une première expérience professionnelle réussie de 2 à 3 ans dans un poste de Data Analyst, Data Scientist ou fonction similaire impérative.

Compétences techniques nécessaires :

• Très bonne maîtrise de SQL impérative.

• Bonne maîtrise de Python et de ses principales librairies d’analyse et de Data Science.

• Très bonne maîtrise d’Excel.

• Maîtrise d’au moins un outil de Data Visualisation : Power BI ou de préférence Tableau.

• Solides compétences en analyse de données et statistiques.

• Compétences en Data Science et Machine Learning.

• Capacité à manipuler, structurer et interpréter des volumes de données importants.

Soft skill demandés:

• Curieux.se, avec l’envie de comprendre les problématiques métier et d’explorer les données.

• Analytique et rigoureux.se, capable de prendre du recul sur les résultats obtenus.

• Motivé.e et proactive, avec une réelle volonté de proposer des solutions.

• Capable de vulgariser et communiquer des analyses complexes de façon simple et claire.

• À l’aise dans le travail en équipe et avec des interlocuteurs variés.

Langues

• Anglais professionnel requis, à l’écrit comme à l’oral.

Localisation : Paris en mode Hybride

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